IMPLEMENTASI AMOUR PARENTIUM DALAM KEHIDUPAN SEHARI- HARI      Saya Didit Supriyadi dari jurusan Sistem Informasi dengan Nim 20210050088.   Sebagai kekuatan insan Nusa Putra untuk menjaga ajaran dan nilai-nilai luhur rasul, leluhur, kedua orang tua dan guru-guru kita serta orang orang soleh sebelum kita. Sebagai wujud pengamalan nilai luhur tersebut, saya senantiasa membahagiakan kedua orang tua terlebih dahulu sebelum membahagiakan orang lain, dengan demikian, rasa cinta terhadap keluarga adalah prioritas untuk saya

  Pembahasan Jurnal 

Penerapan K-Means dalam Efektivitas Pembelajaran E-Learning pada Masa Pandemi Covid-19 

Karya : Seko Lesmana, Atika Fauzia Akbari, Elsa Yulia Rahman, Dudih Gustia

Disini saya mengambil jurnal tersebut dari : 

http://www.jurnal.upnyk.ac.id/index.php/semnasif/article/view/4090/3056


1. apa urgensinya sehingga harus ada penelitian itu :

Dari penelitian tersebut, dapat di tentukan urgensi untuk Menentukan Tingkat Kepuasan Pembelajaran Online pada Masa Pandemi Covid-19


2. bagaimana proses metodologi penelitian yang ditempuh

.Metode yang dilakukan yaitu menggunakan algoritma K-Means dengan mengumpulkan data responden, menghitung jarak iterasi, kemudian melakukan pengelompokan berdasarkan cluster

Adapun metode pada penelitian tersebut dilakukan dengan cara mengumpulkan data responden, menghitung jarak literasi, kemudian melakukan pengelompokan berdasarkan cluster . Pengumpulan data responden di lakukan dengan menggunakan kuisioner google form terhadap  639 siswa dengan jumlah pertanyaan sebanyak 10 buah dan di bagi menjadi 4 cluster.

cluster tersebut dibedakan menjadi STS, TS, S dan SS, terhadap sistem pembelajaran secara daring

.

3. bagimana proses k-means dalam memberikan solusi dari permasalahan yang ada

Adapun tahapan yang harus dilakukan dalam perhitungan algoritma K-Means, yaitu:

1. Mentukan K sebagai jumlah cluster yang ingin dibentuk. 

2. Tetapkan nilai untuk pusat cluster (centroid) 

3. Hitung jarak setiap data terhadap masing-masing centroid dengan menggunakan persamaan       Eunclidean Distance hingga pada setiap data ditemukan jarak yang paling dekat dengan centroid.          Persamaan Euclidean Distance yaitu : 

4. Kelompokkan data ke dalam cluster dengan jarak yang paling pendek menggunakan persamaan 


5. Hitung pusat cluster yang baru menggunakan persamaan

Xij = E cluster ke -K 

P = banyak nya anggota cluster ke K. 

Dan lakukan perulangan dari tahap 3 sampai dengan 5 hingga tidak ada lagi data yang berpindah pada cluster yang lain.


4. kira2 menurut anda, apakah ada yang perlu disimpulkan lagi, tolong dituliskan 

 Untuk cluster pertama (C1) menyatakan bahwa kategori sangat tidak setuju terhadap pembelajaran online tergolong “tinggi” yaitu mencapai 241 siswa. 
2. Untuk cluster kedua (C2) menyatakan bahwa katergori tidak setuju terhadap pembelajaran online tergolong “sangat tinggi” yaitu mencapai 293 siswa. 
3. Untuk cluster ketiga (C3) menyatakan bahwa kategori setuju terhadap pembelajaran online tergolong “rendah” yaitu hanya mencapai 83 siswa 
4. Untuk cluster keempat (C4) menyatakan bahwa kategori sangat setuju terhadap pembelajaran online terholong “sangat rendah” yaitu hanya mencapai 22 siswa.


5. apa saran anda dalam penelitian tersebut 

Mungkin dapat dicoba dengan menggunakan metode lain, dan di sinkronkan, apakah hasil nya sama atau tidak

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Instalasi FTP Server